Nutrition impact symptoms, sarcopenia, and malnutrition in hospitalized patients / Sintomas de impacto nutricional, sarcopenia e desnutrição em pacientes hospitalizados

INTRODUCTION: Nutrition Impact Symptoms (NIS) are common in hospitalized patients and can be aggravated in the presence of malnutrition. OBJECTIVE: To verify the presence of NIS and its association with sociodemographic and clinical variables, sarcopenia phenotype, and nutritional status of individuals hospitalized. METHODS: This is a cross-sectional study with hospitalized patients, of both sexes and ≥50 years old. Patient-Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA), handgrip strength (HGS), gait speed GS), and anthropometric measurements were performed up to 48 hours after admission. NIS was obtained through PG-SGA and stratified into two groups: <3 and ≥3 symptoms. The chi-square test (χ2) was performed, and a 5% significance level was adopted. RESULTS: A total of 90 patients (65.4±9.67 years) were studied, with the majority of men (56.7%), older people (70.0%), married (68.9%), low economic class (72.2%), without work activity (70.5%), with two previous diseases (60.0%), overweight by body mass index (46.7%) and adequate adductor pollicis muscle thickness (83.3%). The most prevalent NIS were "dry mouth", "anorexia", and "smells sick" respectively 31.1%, 30.0%, and 16.7%. There was an association between NIS and SARC-F score (p=0.002), handgrip strength (p=0.016), the status of sarcopenia (p=0.020), PG-SGA (p<0.001), and economic status (p=0.020). CONCLUSION: The identification of NIS is common, and may infer negative nutritional status and functional performance of patients. The use of protocols to identify NIS during hospitalization should be considered to minimize the negative impact on nutritional status.

INTRODUÇÃO: Sintomas de impacto nutricional (SIN) são comuns em pacientes hospitalizados e estes podem ser agravados na presença da desnutrição. OBJETIVO: Verificar a presença de SIN e sua associação com as variáveis sociodemográficas, clínicas, fenótipo de sarcopenia e estado nutricional de indivíduos hospitalizados. MÉTODOS: Trata-se de estudo transversal com pacientes internados, de ambos os sexos e idade ≥ 50 anos. Realizou-se Avaliação Subjetiva Global produzida pelo Paciente (ASG-PPP), força de preensão palmar (FPP), velocidade de caminhada (VC) e medidas antropométricas até 48 horas da admissão. Os SIN foram obtidos por meio da ASG-PPP e compilados em <3 ou ≥3 sintomas. Realizou-se o teste de qui-quadrado (χ2). Adotou-se nível de significância de 5%. RESULTADOS: Um total de 90 pacientes (65,4±9,67 anos), sendo a maioria homem (56,7%), idoso (70,0%), casado (68,9%), classe econômica baixa (72,2%), sem atividade de trabalho (70,5%), com uma a duas doenças pregressas (60,0%), excesso de peso ao índice de massa corporal (46,7%) e adequada espessura do músculo adutor do polegar (83,3%). Os SIN "boca seca", "anorexia" e "cheiros enjoam" foram os mais prevalentes, respectivamente 31,1%, 30,0% e 16,7%. Houve associação dos SIN com as variáveis que compõem o fenótipo de sarcopenia: o escore SARC-F (p=0,002) e FPP (p=0,016), status de sarcopenia (p=0,020), ASG-PPP (p<0,001) e classe econômica (p=0,020). CONCLUSÃO: A identificação de SIN é comum, podendo inferir negativamente no estado nutricional e desempenho funcional dos pacientes. Considerar o uso de protocolos para identificação dos SIN durante a hospitalização a fim de minimizar a repercussão negativa no estado nutricional.

Rastreamento do risco de sarcopenia em adultos com 50 anos ou mais hospitalizados / Screening the risk of sarcopenia in adults aged 50 years or older hospitalized

Resumo Objetivo Rastrear o risco de sarcopenia em indivíduos hospitalizados por meio dos instrumentos SARC-F e SARC-Calf e verificar a associação entre o risco de sarcopenia com as variáveis sociodemográficas, clínicas e as variáveis que compõem o fenótipo de sarcopenia. Métodos Trata-se de um estudo transversal. Características sociodemográficas, clínicas e todas as variáveis que compõem o fenótipo de sarcopenia (força de prensão palmar, massa muscular e velocidade de marcha) foram investigadas. Para o rastreamento e diagnóstico da sarcopenia adotou-se o algoritmo e critérios propostos pelo European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP2). Resultados Participaram 90 indivíduos. A maioria encontrava-se sem sinais sugestivos de sarcopenia, tanto pelo SARC-F (58,9%) quanto pelo SARC-Calf (68,9%), com força de preensão palmar (FPP) (28,59±9,21;26,74±10,60) e índice de massa muscular esquelética apendicular (IMMEA) (9,31±1,78;9,58±1,62) normais e com baixa velocidade de marcha (VM) (0,69±0,26; 0,68±0,44), respectivamente. O SARC-F apresentou associação significativa com as variáveis sexo (p=0,032), FPP (p<0,001), VM (p=0,001) e sarcopenia (p<0,001). Quando da adição da circunferência da panturrilha (CP), foi encontrado associação com as variáveis grupo etário (p=0,029), atividade laboral (p=0,008), FPP (p<0,001), IMMEA (p=0,033), VM (p=0,019) e sarcopenia (p<0,001). Conclusão O risco de sarcopenia foi observado em aproximadamente um terço dos pacientes avaliados. Sugere-se o uso rotineiro nos hospitais da ferramenta de rastreamento de sarcopenia SARC-Calf, uma vez que apresentou associação com os três fatores preditivos da sarcopenia, além de ser um instrumento de aplicação ágil, baixo custo e não invasivo. A investigação do diagnóstico da sarcopenia deve ser encorajada na prática clínica.

Abstract Objective To screen the risk of sarcopenia in hospitalized individuals using the SARC-F and SARC-Calf instruments and verify the association between the risk of sarcopenia with the sociodemographic and clinical variables and those that make up the sarcopenia phenotype. Methods This is a cross-sectional study. Sociodemographic, clinical characteristics, and all variables (handgrip strength, muscle mass and gait speed) that construct the sarcopenia phenotype were investigated. For the screening and diagnosis of sarcopenia, the algorithm, and criteria proposed by the European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP2). Results A total of 90 individuals participated. Most were without risk of sarcopenia, both by SARC-F (58.9%) and by SARC-Calf (68.9%), with normal handgrip strength (HGS) (28.6±9.2; 26.7±10.6) and appendicular skeletal muscle mass index (ASMI) (9.3±1.78; 9.6±1.6) and with low gait speed (GS) (0.69±0.26; 0.68±0.4), respectively. SARC-F showed a significant association with the variables gender (p=0.032), HGS (p<0.001), GS (p=0.001) and sarcopenia (p<0.001). When adding the calf circumference (CC), an association was found with the variables age group (p=0.029), work activity (p=0.008), HGS (p<0.001), ASMI (p=0.033), GS (p=0.019) and the sarcopenia (p<0.001). Conclusion The risk of sarcopenia was observed in approximately one-third of the evaluated patients. It is suggested the routine use in hospitals of the sarcopenia screening tool SARC-Calf, since it was associated with the three predictive factors of sarcopenia, in addition,it is an instrument of agile application, low cost and non-invasive. When a possible, investigation of the diagnosis of sarcopenia should be encouraged in clinical practice.